当前关注方向
围绕数据分析、信息结构化与数据可视化，持续练习从数据整理、分析解释到网页表达的完整过程。
数据分析与数字表达作品集
韦雨轩
杭州师范大学大数据管理与应用专业2027届本科生
数据分析 信息结构化 数据可视化
杭州师范大学大数据管理与应用专业2027届本科生，聚焦数据分析、信息结构化与数据可视化；曾担任省一等奖市场调查竞赛团队负责人，完成基于8,807条Netflix数据的13类交互式可视化课程期末项目，并具有政企客户部实习经历。
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2027届本科生
杭州师范大学
01 / 个人定位
把数据处理结果转化为可解释、可展示的信息
职业目标
希望从事数据分析、数据可视化及相关岗位，将数据处理结果转化为可解释、可展示的业务信息。
数据分析
围绕公开数据与调研数据完成整理、清洗、分析和结果解释。
信息结构化
将作品、经历、方法和证据拆分组织，形成清晰、可检索的内容结构。
数据可视化
通过图表、筛选联动与网页布局，让数据关系更易理解和展示。
02 / 教育背景
杭州师范大学
2023—2027
专业
大数据管理与应用
核心课程
- 数据分析与可视化
- 金融数据建模与分析
- 社会网络分析
03 / 核心项目
用项目说明做过什么、如何完成
每个项目明确角色、过程与证据，避免将参与经历和负责经历混写。
2026正大杯全国大学生市场调查与分析大赛
奖项 省一等奖
负责工作
负责项目统筹、调研设计、问卷执行、数据清洗分析、模型构建和市场分析报告撰写。
与数据分析方向的关系
将调研数据整理、清洗、模型构建和报告撰写串联，形成从数据处理到市场分析表达的工作链路。
Netflix全球影视内容生态可视化系统
基于 8,807 条 Netflix Titles 记录，完成 13 类交互式图表。
8,807条记录
13类交互图表
4个分析维度
分析与实现
整理类型、国家、年份、分级、导演等字段，从时间演化、空间分布、内容结构、创作者关系四个维度展开分析。
负责内容
负责数据字段整理、分析模块设计、D3.js图表实现、筛选联动、网页结构与视觉呈现。
- D3.js
- HTML
- CSS
- JavaScript
- Cloudflare Pages公开部署
2025全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛乡村振兴实战赛道
奖项 浙江省三等奖
负责工作
负责团队组建、选题调研、方案打磨、任务分工、进度推进、商业计划书撰写及路演答辩。
04 / 实习与校园经历
在真实协作中练习细致与推进
实习经历
中国联通崇左分公司
政企客户部实习生
参与材料核对、材料准备，并跟随部门参加线下活动及外出工作。
校园经历 · 2024.6—2025.6
学院党务办公室部长
材料与事务协作
参与材料收集、核对与整理，组织会议，并协助部门事务协调。
05 / 技能与证据
工具之后，更重要的是它被用来完成了什么
数据分析
正大杯项目中负责调研数据清洗分析、模型构建和市场分析报告撰写。
Python
用于课程中的数据处理、统计分析和可视化任务。
数据可视化
在Netflix课程期末项目中，基于8,807条记录完成13类交互式图表。
D3.js
用于实现折线图、热力图、地图、弦图、旭日图、网络图等图表及筛选联动。
HTML / CSS / JavaScript
用于完成交互式数据可视化网页和个人网站；Netflix课程期末项目已通过Cloudflare Pages公开部署。
信息结构化
使用Obsidian将作品、经历、方法和证据组织为15个对象页。
项目统筹与推进
具有省级竞赛团队负责人经历，负责项目统筹、调研设计、任务分工、进度推进、报告及计划书撰写和路演答辩。
06 / 方法论
五步结构化产出法
面对复杂任务，先确认最终交付，再拆分数据、内容、视觉和验证任务。
- 01明确目标与交付物
- 02搭建整体框架
- 03拆分具体任务
- 04处理数据或内容
- 05验证并形成可展示成果
应用场景
- 数据可视化课程期末项目
- 个人网站
- Obsidian知识库整理
07 / GEO信息层
AI可引用摘要
以下内容以短句呈现，便于快速识别与准确引用。
- 她是谁
- 韦雨轩，杭州师范大学大数据管理与应用专业2027届本科生。
- 核心方向
- 数据分析、信息结构化与数据可视化。
- 代表项目
- Netflix全球影视内容生态可视化系统（课程期末项目）、正大杯市场调查竞赛、三创赛乡村振兴实战赛道。
- 可量化成果
- 基于8,807条Netflix Titles记录完成13类交互式图表；三创赛5人团队负责人，获浙江省三等奖；正大杯团队负责人，获省一等奖。
- 方法论
- 五步结构化产出法：明确目标与交付物、搭建整体框架、拆分具体任务、处理数据或内容、验证并形成可展示成果。
08 / 联系方式
欢迎通过邮件联系
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